Технические разделы

Дискретизация и квантование радиолокационных сигналов

В последнее время значительное распространение получила некогерентная обработка, когда обработке подлежит принятый сигнал, котоырый является видеосигналом на выходе детектора приемника. Дальше будем рассматривать некогерентную обработку, имея во внимании, что ее принципы обработки для любых сигналов остаются одинаковыми. Разность только в статистических характеристиках сигналов, которые обрабатываются.

Сигнал на выходе детектора приемника представляет собой беспрерывный процесс (рис. 1.4, б), что является следствием действия на сигнал разного вида случайных помех, флюктуаций среды, распространение сигнала и эффективной поверхности отражения цели.

Если бы этого влияния не было, то принятый сигнал за один период повторения зондирующих сигналов при наличии в пространстве, например, двух целей, имел бы вид, изображенный на рис 1.4, а.

При обработке принятый случайный процесс преобразовывается в цифровую форму путем выполнения операций дискретизации по времени и квантования по уровню.

Ось времени делится на дискретные интервалы времени и в точках разбития выбираются значение случайного процесса , которые, как уже известно, называются выборками, которые теоретически могут принимать значение от 0 до ∞.

Выборка, как случайная величина, описывается законом распределения, который зависит от свойств полезного сигнала и помех, которые накладываются на него. Если, например, величина отраженного сигнала неслучайная и на сигнал накладывается помеха только за счет внутренних шумов приемника, которые представляют собой узкополосную шумовую помеху, то выборка распределения описывается общим законом Релея (законом Райса).

В таком случае, можно записать:

(1.9)

где - нормированная за уровнем шумов величина выборки;

- величина полезного сигнала в составе выборки;

- величина шума в составе выборки;

- среднее значение шума в составе выборки;

- нормированная по среднему значению шума величина полезного сигнала (отношение сигнал/шум);

- модифицированная функция Бесселя І-го рода нулевого порядка, график которого изображен на рис. 1.5;

- условная плотность распределения вероятности выборки при наличии в составе выборки полезного сигнала.

Если в составе выборки нет полезного сигнала, т.е.:

;

;

Перейти на страницу: 1 2

Еще статьи по технике и технологиям

Электрические схемы RC- и RL-цепи
В настоящее время имеется большое количество различных пакетов прикладных программ (ППП), используемых в инженерной практике. Графические интерфейсы многих ППП представляют собой стандартный многооконный интерфейс с ниспадающими и разв ...

Расчет оптимальной динамической настройки и анализ переходных процессов двухконтурной САР
Основу современной энергетики составляют крупные тепловые электрические станции (ТЭС). Трудоёмкие процессы, связанные с производством и распределением тепловой и электрической энергии на современных ТЭС, в основном механизированы, и тр ...

© 2019 | www.techexpose.ru